پذیرفته شده برای پوستر

¹محمد اسماعیل پور ؛ ²محسن سبزی نوجه ده

¹دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر

²استادیار - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر

در جنگل های ارسباران منابع سرشاری از ژرمپلاسم گونه های درختی و درختچه ای وجود دارد. بنابراین، می توان از این منابع عظیم به خوبی برای اصلاح درختان و درختچه ها با اهداف حفاظتی و حمایتی استفاده کرد. ولی در طرح های اصلاح درختان جنگلی نمی‌توان بر اساس خصوصیات ظاهری در مراحل اولیه رشد درختان جنگلی، خصوصیات درختان بالغ را به خوبی پیش‌بینی کرد و ارزیابی کامل به روش سنتی به زمان زیادی نیاز دارد. علاوه بر این، کاهش هزینه ها از طریق کاهش یا حذف برخی از کار‌ها از قبیل انجام آزمون های نتاج و نگهداری آنها همواره مورد توجه بوده است. از طرف دیگر، رویش و حجم تنه، مشخصه های چوب و مقاومت به آفات و بیماری ها صفات مهمی هستند که همواره اصلاح آنها مورد توجه و علاقه اصلاح گران درختان جنگلی بوده است. به رغم اینکه با استفاده از روش های کلاسیک اصلاحی بازده ژنتیکی از گزینش برای این صفات حاصل شده است، اما فناوری MAS (گزینش به کمک نشانگر) از پتانسیل مطلوبی برای ارتقای بازده ژنتیکی و کوتاه کردن فواصل نسل ها برخوردار است. بنابراین، در اینجا به بررسی مفاهیم MAS (گزینش به کمک نشانگر) و سپس به بحث درباره انواع مختلف این گزینش یعنی گزینش غیر مستقیم مبتنی بر نشانگر های مرتبط با لوکوس های صفات کمی و گزینش مستقیم مبتنی بر ژن های رمز کننده صفات هدف پرداخته شده است.

گزینش به کمک نشانگر؛ درختان جنگلی؛ بازده ژنتیکی

جنگل شناسی و اکولوژی جنگل